Hızlı Erişim
• Öğrenim Ücretleri, Burslar ve Özel Koşullar
• Ana Siteye Dön
• Webmail
• Öğrenci Bilgi sistem
• Akademik Bilgi Sistemi
• Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi
• Şifre Sıfırlama Sayfası
• Fakülteler
• Sosyal Bilimler Enstitüsü
• Yabancı Diller Yüksekokulu
• Akademik Takvim
• Uzaktan Öğr. Bilgilendirme Sayfası
A
A
A
İstanbul 29 Mayıs Üniversitesi
Bilişim Teknolojileri Meslek Yüksekokulu
Ana Sayfa
Hakkımızda
Hakkımızda
Müdür'ün Mesajı
Kalite Güvence Sistemi
Vizyon, Misyon ve Hedefler
Kalite Komisyonu
İş Akış Süreçleri
Görev Tanımları
Politikalarımız
Programlar
Bilgisayar Programcılığı Ön Lisans Programı
Hakkımızda
Misyon, Vizyon ve Hedefler
Öğretim Programı
Tanıtım Broşürü
Ders İçerikleri
Program Yeterlilikleri
Büyük Veri Analistliği Ön Lisans Programı
Hakkımızda
Misyon, Vizyon ve Hedefler
Öğretim Programı
Tanıtım Broşürü
Ders İçerikleri
Program Yeterlilikleri
Kurumsal Bilişim Uzmanlığı Ön Lisans Programı
Hakkımızda
Misyon, Vizyon ve Hedefler
Öğretim Programı
Tanıtım Broşürü
Ders İçerikleri
Program Yeterlilikleri
Yapay Zekâ Operatörlüğü Ön Lisans Programı
Hakkımızda
Misyon, Vizyon ve Hedefler
Öğretim Programı
Tanıtım Broşürü
Ders İçerikleri
Program Yeterlilikleri
İdari
Meslek Yüksekokulu Yönetimi
Yönetim Kurulu
Meslek Yüksekokulu Kurulu
Komisyonlar ve İdari Görevlendirmeler
Danışma Kurulu
Akademik
Akademik Kadro
Akademik Takvim
Staj
Staj Formları
Form Doldurma Takvimi
Staj Yönergesi
Öğrenci
Öğrenci İşleri
Öğrenci El Kitabı
Öğrenci Dilekçe ve Formları
Kontenjanlar ve Puanlar
Burslar ve Olanaklar
Öğrenim Ücretleri
Öğrenci Ders Programı
Öğrenci Danışmanlık Sistemi
Kariyer Merkezi ve Mezunlarla İlişkiler
Akran Danışmanlığı Programı
Öğrenci Temsilciliği
Engelli Öğrenci Birimi
Öğrenci Kulüpleri
Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi
İletişim
Programlar
Bilgisayar Programcılığı Ön Lisans Programı
Hakkımızda
Misyon, Vizyon ve Hedefler
Öğretim Programı
Tanıtım Broşürü
Ders İçerikleri
Program Yeterlilikleri
Büyük Veri Analistliği Ön Lisans Programı
Hakkımızda
Misyon, Vizyon ve Hedefler
Öğretim Programı
Tanıtım Broşürü
Ders İçerikleri
Program Yeterlilikleri
Kurumsal Bilişim Uzmanlığı Ön Lisans Programı
Hakkımızda
Misyon, Vizyon ve Hedefler
Öğretim Programı
Tanıtım Broşürü
Ders İçerikleri
Program Yeterlilikleri
Yapay Zekâ Operatörlüğü Ön Lisans Programı
Hakkımızda
Misyon, Vizyon ve Hedefler
Öğretim Programı
Tanıtım Broşürü
Ders İçerikleri
Program Yeterlilikleri
Yapay Zekâ Operatörlüğü Ön Lisans Programı Program Yeterlilikleri
Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve veri bilimi alanındaki temel kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir.
Yapay zekâ sistemleri, derin öğrenme, doğal dil işleme, görüntü işleme ve veri bilimi gibi alanlara ilişkin temel kavramları bilir.
Alanıyla ilgili güncel yapay zekâ teknolojilerini, araçlarını ve yazılım ekosistemini tanır.
Yapay zekâ uygulamalarında kullanılan veri yapıları, algoritmalar ve matematiksel/istatistiksel temelleri hakkında bilgi sahibidir.
Alanıyla ilgili bilgi ve becerileri kullanarak yapay zekâ uygulamalarında karşılaşılan problemleri analiz eder ve çözüm önerileri geliştirir.
Programlama dilleri, makine öğrenmesi kütüphaneleri, veri tabanı ve yapay zekâ araçlarını etkin biçimde kullanır.
Yapay zekâ tabanlı sistemlerin kurulumu, kullanımı ve iş süreçlerine entegrasyonuna destek sağlar.
Güncel yapay zekâ teknolojilerini ve bulut tabanlı makine öğrenmesi servislerini iş süreçlerine uygun şekilde uygular.
Bireysel veya ekip içerisinde verilen görevleri sorumluluk alarak yerine getirir.
Yapay zekâ projelerinde etkin görev alır; proje yürütme ve mesleki dokümantasyon hazırlama süreçlerine katılır.
Mesleki gelişimine yönelik sorumluluk üstlenir.
Karşılaştığı öngörülemeyen durumlarda çözüm üretirken sınırlı sorumluluk alarak karar verir.
Edindiği bilgi ve becerileri eleştirel yaklaşımla değerlendirir.
Yapay zekâ alanındaki güncel gelişmeleri, araştırmaları ve yeni nesil modelleri takip eder.
Yaşam boyu öğrenme anlayışıyla mesleki gelişimini sürdürür.
Öğrenme sürecinde gereksinim duyduğu bilgiyi belirler, bu bilgiye ulaşma yollarını araştırır ve kullanır.
Mesleki konularda yazılı ve sözlü iletişim kurar.
Takım çalışmalarına etkin katılır.
Yapay zekâ araçlarını ve iletişim teknolojilerini etkin kullanır.
Alanıyla ilgili yabancı dil kaynaklarını ve uluslararası yayınları takip eder.
Yapay zekâ etiği, veri gizliliği ve bilgi güvenliği ilkelerine uygun davranır.
Kişisel verilerin korunması ve algoritmik sorumluluk konularındaki kurallara uyar.
İş sağlığı ve güvenliği, kalite ve çevre bilinciyle hareket eder.
Yapay zekâ uygulamalarının toplumsal ve hukuki boyutlarının bilincindedir.